Algorithmen II
- Type: Vorlesung (V)
- Semester: WS 16/17
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Time:
18.10.2016
15:45 - 17:15 wöchentlich
30.46 Neue Chem 30.46 Chemie-Hörsaalgebäude
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Lecturer:
Prof.Dr. Peter Sanders
Dr. Simon Gog
Dr. Christian Schulz - SWS: 4
- Lv-No.: 24079
Voraussetzungen | Siehe Modubeschreibung. |
Literaturhinweise | K. Mehlhorn, P. Sanders: Algorithms and Data Structures - The Basic Toolbox |
Lehrinhalt | Diese Lehrveranstaltung soll Studierenden die grundlegenden theoretischen und praktischen Aspekte der Algorithmentechnik vermitteln. Es werden generelle Methoden zum Entwurf und der Analyse von Algorithmen für grundlegende algorithmische Probleme vermittelt sowie die Grundzüge allgemeiner algorithmischer Methoden wie Approximationsalgorithmen, Lineare Programmierung, Randomisierte Algorithmen, Parallele Algorithmen und parametrisierte Algorithmen behandelt. |
Arbeitsbelastung | Vorlesung mit 3 SWS + 1 SWS Übung. 6 LP entspricht ca. 180 Stunden ca. 45 Std. Vorlesungsbesuch, ca. 15 Std. Übungsbesuch, ca. 90 Std. Nachbearbeitung und Bearbeitung der Übungsblätter ca. 30 Std. Prüfungsvorbereitung |
Ziel | Der/die Studierende besitzt einen vertieften Einblick in die theoretischen und praktischen Aspekte der Algorithmik und kann algorithmische Probleme in verschiedenen Anwendungsgebieten identifizieren und formal formulieren. Außerdem kennt er/sie weiterführende Algorithmen und Datenstrukturen aus den Bereichen Graphenalgorithmen, Algorithmische Geometrie, String-Matching, Algebraische Algorithmen, Kombinatorische Optimierung und Algorithmen für externen Speicher. Er/Sie kann unbekannte Algorithmen eigenständig verstehen, sie den genannten Gebieten zuordnen, sie anwenden, ihre Laufzeit bestimmen, sie beurteilen sowie geeignete Algorithmen für gegebene Anwendungen auswählen. Darüber hinaus ist der/die Studierende in der Lage, bestehende Algorithmen auf verwandte Problemstellungen zu übertragen. Neben Algorithmen für konkrete Problemstellungen kennt der/die Studierende fortgeschrittene Techniken des algorithmischen Entwurfs. Dies umfasst parametrisierte Algorithmen, approximierende Algorithmen, Online-Algorithmen, randomisierte Algorithmen, parallele Algorithmen, lineare Programmierung, sowie Techniken des Algorithm Engenieering. Für gegebene Algorithmen kann der/die Studierende eingesetzte Techniken identifizieren und damit diese Algorithmen besser verstehen. Darüber hinaus kann er/sie für eine gegebene Problemstellung geeignete Techniken auswählen und sie nutzen, um eigene Algorithmen zu entwerfen. |
Prüfung | Die Erfolgskontrolle erfolgt in Form einer schriftlichen Prüfung im Umfang von 120 Minuten nach § 4 Abs. 2 Nr. 1 SPO. |
Klausur am 22.02.2017
Sie können sich ab sofort und noch bis einschließlich 15.02.2017 am Studierendenportal anmelden, die Abmeldung ist bis einschließlich 21.02.2017 möglich. Bei Anmeldungen in Papierform gelten dieselben Fristen, bitte geben Sie die Prüfungszulassung im Sekretariat von Prof. Sanders ab.
Skript:
Folien:
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Übungen:
Übungsblätter: